Explicamos qué es una población estadística, sus características y qué tipos existen. También, qué es una subpoblación estadística.

población estadística
Las poblaciones estadísticas grandes se pueden estudiar usando muestras.

¿Qué es una población estadística?

Una población estadística (o, en un campo clara y abiertamente llamado el mundo de la estadística, simplemente como una población), es el conjunto de elementos que son relevantes para un experimento, estudio o de una especie. Los elementos que la componen pueden ser por ejemplo individuos, animales, fenómenos o eventos.

De hecho, todas las formas de estudio estadístico tienen como objetivo dar información sobre una población determinada de antemano, ya sea real y existente (como el total de votantes en un país), o hipotética (como el número total de veces que lanzamos una moneda al aire).

Por lo tanto, la población estadística representa el universo de los elementos a considerar, es decir, su totalidad, y por lo tanto es distinta de una muestra estadística. Este último es una parte de este universo, es decir, un subconjunto de la población, que se toma para su análisis porque es mucho más pequeño y manejable que el total, pero siempre representativo de él.

Se estudian muestras estadísticas para obtener conclusiones probables sobre poblaciones estadísticas cuyo estudio individual y detallado sería prácticamente imposible.

Por ejemplo, si una botella contiene 50 piezas de cinco centavos y otras 50 de diez, la población estadística será de 100 piezas, porque ponga su mano y tome una muestra de ellas, habrá este número total de elementos, entre los que tomar un puñado.

Vea también: Estadística inferencial

Características de una población estadística

Una población estadística se caracteriza por:

  • Constituye un total de ítems de interés estadístico por cualquier motivo, a partir de la cual se podrán tomar muestras representativas.
  • Puede ser más o menos uniforme o heterogéneo, y también puede consistir en elementos reales o imaginarios, finitos o prácticamente ilimitados.
  • No debe confundirse con la muestra estadística.

Tipos de poblaciones estadísticas

Las poblaciones estadísticas se clasifican en dos según su finura:

  • Población estadística finita. Como su nombre indica, consiste en una cantidad de elementos delimitada y que cubre, que, en algún momento, es equivalente a un número concreto. Por ejemplo: el número de coches en la carretera en una ciudad un lunes por la mañana.
  • Población estadística infinita. Por otro lado, este tipo de población estadística tiene un número casi ilimitado de elementos, es decir, no tienen un final fijo en un momento dado, ya sea porque son realmente ilimitados, o porque su número es tan grande, que nunca podríamos saberlo con certeza. Por ejemplo: la cantidad de átomos de sodio en el universo.

Subpoblación estadística

Una subpoblación estadística es una proporción de la población estadística que puede considerarse un universo en sí mismo, dado que sus miembros comparten un rasgo exclusivo en comparación con otros. En otras palabras, una subpoblación estadística es una población dentro de la población, que se genera añadiendo características específicas al criterio de selección.

Por ejemplo: en el universo de los ciudadanos europeos actuales, es posible elegir diferentes sub-poblaciones según su nacionalidad particular: italiana, francesa, española, alemana, etc. Dentro de cada una de estas subpoblaciones, es posible refundir lo mismo si consideramos las subpoblaciones de varones alemanes y alemanes, por ejemplo.

Seguir: Probabilidad y estadísticas

Referencias: